在回答「用户画像」相关的问题前，我们在脑海中构想这样一个场景：家住北京的王女士是资深“猫奴”，有一只布偶猫“布布”。王女士日常在淘宝给“布布”采购猫粮、猫砂、猫玩具等物品，也在抖音上点赞养猫相关的视频。当打开王女士的「抖音」，日常的推送中与“猫”相关的主题占据了大部分，不仅如此，在淘宝平台“猜你喜欢”栏目，也有很多猫相关的产品，这是平台通过是大数据对王女士精准推送的一种典型场景，在日常生活中大家也许都遇到过。从品牌方的角度看，如何应用这种大数据对用户扩展精准营销的能力呢？这就引申出了用户画像的问题，用户的数据维度越多，品牌方能够构建的用户画像的维度越丰富，也便越能提供出个性化的服务和产品。

 

在之前的文章中，我们为大家讲解了什么是用户画像，如何创建用户画像以及B2C行业与B2B行业用户画像的区别，今天，我们以用户画像的7个维度为切入点，进一步完善对用户画像的分析。

 

1. 地域

即用户所在的地理位置，如上海静安区。不同地域有不同的文化习俗，不同的语言和思维模式，这对营销策略都有不同的影响。一二线城市的居民平均收入水平较高，对高端品牌的消费能力更强，所以大部分一二线城市都会设有奢侈品专柜，而三四线城市的居民平均收入水平较低，轻奢品牌可能更适合当地的消费水平。

 

2. 性别

性别不同，消费的需求必然也会有差异。例如社交电商平台某红书的用户中女性用户占比86%，这对通过此平台宣传自己产品或服务的品牌有很大的参考价值，选择更加适合女性消费者的内容进行营销，将大大提升品牌的内容营销效率。

 

3. 收入

品牌在制定或修改营销策略之前，需要明确目标用户的收入水平，否则就算再好的产品，如果大大超出用户的预期价格或与用户收入水平不符，也无法将产品售出。

 

4. 年龄

每个年龄段接受新鲜事物的能力不同，需求痛点不同，感兴趣的产品或服务也不同。如果一家卖洛丽塔服装的品牌，将产品信息推送给70-80后，那么便很难获取到潜在客户或客户，明确不同年纪的消费群体感兴趣的东西，将大大提升营销成功率。

 

5. 受教育程度

受教育程度不同，对生活的态度、关注的事情不同，群体中流行的文化、风格和形式也会有所不同。一般来说，受教育程度越高的用户，往往对营销内容也会更挑剔。

 

6. 行业特征

不同行业的消费者对产品或服务的关注点也不同，以从事资格证书培训的教育机构来说，一名从事财务工作的潜在客户，对注册会计师资格证的感兴趣程度会超过二级建造师资格证。因此，明确用户的行业特征，关注用户需求和痛点，并进行精准营销，将会有大大节约营销成本。

 

 

7. 使用场景

产品或服务的使用场景是非常关键的一环，首先我们要明确下面几个关键信息：时间、地点、出现了何种情况、对象用户、用户需求、通过何种手段达到目的。

 

通过下面这个例子，来清晰的描述这几个关键信息点。一名在上海工作的白领（谁），由于住的地方距离公司较远，每天早上（时间）需要搭乘地铁上班，但是住处离地铁站走路需要20分钟（出现的情况），她希望能够减少从家到地铁站的时间（需求），于是买了一台电动滑板车解决步行时间长的问题（手段）。但是，2016年为了减少交通事故的发生，上海市颁布法令，禁止电动滑板车的上路（出现的情况），她开始使用共享单车从家前往地铁站（手段）。

 

通过上面这个例子的描述，品牌和企业能够更加清楚的了解一种用户的使用场景，并根据情况或需求的变化，对营销策略进行调整与更新。

 

目前，营销自动化工具通过对用户地理位置获取，用户旅程记录等方式，更加清晰地帮助企业了解用户画像的7个不同维度，并进行精准营销。

 

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