关于用户画像分析,你必须知道的3个问题行业纵横

关于用户画像分析,你必须知道的3个问题

作者:JINGdigital
阅读时长:5分钟2022年07月25日每一个企业都想构建用户爱不释手的,甚至是独一无二的产品,但是究竟该如何落到实处呢?用户画像分析就是一种帮助企业了解目标受众并探索用户需求的方法。精准的用户画像分析可以让企业明确这些目标用户的调性,将与目标用户匹配的内容、产品、新闻推送给他,更容易与他们产生共鸣,实现付费转化。如何进行用户画像分析?以下3问题为您揭晓。 一、什么是用户画像分析?用户画像分析作为一种勾画目标用户、连接用户需求和设计方向的有效工具,广泛应用于数字营销领域。在大数据时代背景下,用户信息遍布互联网,将用户的每一个具体信息抽象成一个标签,基于标签了解用户,利用这些标签将用户形象外化,从而为用户提供具有针对性的服务。 用户画像分析的核心工作是基于数据采集给用户打标签,随着标签数量的增加,用户画像会越来越清晰,从而帮助品牌理解用户、感知用户。 以下是用户标签的主要分类。在实际的用户画像分析中,标签的分类远不止这些: 基本属性:性别、年龄、消费能力、专业等;行为属性:活动级别、浏览、点击查看、不感兴趣;兴趣描述:购物、电影、音乐、游戏、阅读等;定制化:通过工具分析,进行标签计算与整合; 通过用户产生的各种场景数据,分析或推断用户的信息并贴上标签,而后进行视觉描述,不断完善用户画像。最终,产品可以自动理解用户并为用户服务,例如信息流的很多应用,根据用户的浏览记录,自动判断用户可能喜欢的内容。   二、用户画像分析的价值用户众多、业务复杂的公司,会花费高昂的成本搭建用户画像系统,收集各条业务线的数据进行分析。为了提供更精准的服务和多元化的运营策略,我们需要了解用户的更多信息维度。 (1)用户引流通过分析现有用户的画像,关联DMP广告平台做投放,推荐其平台上有相似标签的用户,为产品做用户引流,这里也是相似用户(Lookalike)快速扩张的概念。 (2)新用户冷启动快速分析新注册用户可能的属性和兴趣偏好,实现服务的快速精准推荐,比如用户注册的来源和CTA类型,可以根据同类型用户的常用标签推断出新用户的特征。 (3)精准或个性化服务这是基于丰富的用户画像分析,了解用户并提供精准或个性化的服务,从而实现用户的深度沉淀。 (4)多场景识别这里的场景是比较复杂的,通过一个案例来描述,例如,用户在某个平台上使用一个手机号A注册,然后手机号A挂失,更换手机号B之后,通过A用户的相关行为识别用户之前是否拥有过手机号A,它还可以根据同一手机号码识别不同用户或者根据多个手机号码识别同一用户。 (5)静默用户唤醒基于精细化标签和多场景数据,快速识别用户沉默程度,基于画像分析制定操作策略,激活召回,减少用户流失。 三、如何进行用户画像分析径硕科技JINGdigital的潜客孵化平台为企业整合潜客的基础数据,如:姓名、手机、邮箱、行业、互动行为等,形成多维度标签,根据粉丝的年龄、地理位置、心仪产品等维度,将庞大的粉丝群体拆解为不同群组;再依照群组特性,为其推送不同图文内容。在通过个性化“客户旅程”塑造清晰立体的用户画像,以此定制化发送营销内容。 此外,还提供3款可自定义的功能以满足企业多种业务需求: (1)自定义资料:在用户列表中点击任意用户名即可进入其自定义资料页面。在这里,您可以查看用户的留资信息、标签、在微信生态内的行为轨迹等详情。 (2)群组管理:您可以根据潜客属性打上不同标签并进行群组划分。例如:渠道来源、行业归属、意向产品、活跃程度等,为后期的定向内容推送奠定基础。 (3)行为追踪:您可以追踪潜客在微信环境以及多渠道触达过程中的互动行为,以时间轴和标签的形式记录,方便运营者了解潜客具体喜好,并根据行为记录进行群组划分。 如果您想了解潜客孵化平台的更多功能,不妨点击填写下方表单,我们将提供给您更详细的资料。 本文由JINGdigital原创发布于品牌官网,未经许可,禁止转载!

每一个企业都想构建用户爱不释手的,甚至是独一无二的产品,但是究竟该如何落到实处呢?用户画像分析就是一种帮助企业了解目标受众并探索用户需求的方法。精准的用户画像分析可以让企业明确这些目标用户的调性,将与目标用户匹配的内容、产品、新闻推送给他,更容易与他们产生共鸣,实现付费转化。如何进行用户画像分析?以下3问题为您揭晓。

 

一、什么是用户画像分析?

用户画像分析作为一种勾画目标用户、连接用户需求和设计方向的有效工具,广泛应用于数字营销领域。在大数据时代背景下,用户信息遍布互联网,将用户的每一个具体信息抽象成一个标签,基于标签了解用户,利用这些标签将用户形象外化,从而为用户提供具有针对性的服务。

 

用户画像分析的核心工作是基于数据采集给用户打标签,随着标签数量的增加,用户画像会越来越清晰,从而帮助品牌理解用户、感知用户。

 

以下是用户标签的主要分类。在实际的用户画像分析中,标签的分类远不止这些:

 

基本属性:性别、年龄、消费能力、专业等;

行为属性:活动级别、浏览、点击查看、不感兴趣;

兴趣描述:购物、电影、音乐、游戏、阅读等;

定制化:通过工具分析,进行标签计算与整合;

 

通过用户产生的各种场景数据,分析或推断用户的信息并贴上标签,而后进行视觉描述,不断完善用户画像。最终,产品可以自动理解用户并为用户服务,例如信息流的很多应用,根据用户的浏览记录,自动判断用户可能喜欢的内容。

 

 

用户多维度数据

 

二、用户画像分析的价值

用户众多、业务复杂的公司,会花费高昂的成本搭建用户画像系统,收集各条业务线的数据进行分析。为了提供更精准的服务和多元化的运营策略,我们需要了解用户的更多信息维度。

 

(1)用户引流

通过分析现有用户的画像,关联DMP广告平台做投放,推荐其平台上有相似标签的用户,为产品做用户引流,这里也是相似用户(Lookalike)快速扩张的概念。

 

(2)新用户冷启动

快速分析新注册用户可能的属性和兴趣偏好,实现服务的快速精准推荐,比如用户注册的来源和CTA类型,可以根据同类型用户的常用标签推断出新用户的特征。

 

(3)精准或个性化服务

这是基于丰富的用户画像分析,了解用户并提供精准或个性化的服务,从而实现用户的深度沉淀。

 

(4)多场景识别

这里的场景是比较复杂的,通过一个案例来描述,例如,用户在某个平台上使用一个手机号A注册,然后手机号A挂失,更换手机号B之后,通过A用户的相关行为识别用户之前是否拥有过手机号A,它还可以根据同一手机号码识别不同用户或者根据多个手机号码识别同一用户。

 

(5)静默用户唤醒

基于精细化标签和多场景数据,快速识别用户沉默程度,基于画像分析制定操作策略,激活召回,减少用户流失。

 

三、如何进行用户画像分析

径硕科技JINGdigital的潜客孵化平台为企业整合潜客的基础数据,如:姓名、手机、邮箱、行业、互动行为等,形成多维度标签,根据粉丝的年龄、地理位置、心仪产品等维度,将庞大的粉丝群体拆解为不同群组;再依照群组特性,为其推送不同图文内容。在通过个性化“客户旅程”塑造清晰立体的用户画像,以此定制化发送营销内容。

 

此外,还提供3款可自定义的功能以满足企业多种业务需求:

 

(1)自定义资料:在用户列表中点击任意用户名即可进入其自定义资料页面。在这里,您可以查看用户的留资信息、标签、在微信生态内的行为轨迹等详情。

 

(2)群组管理:您可以根据潜客属性打上不同标签并进行群组划分。例如:渠道来源、行业归属、意向产品、活跃程度等,为后期的定向内容推送奠定基础。

 

(3)行为追踪:您可以追踪潜客在微信环境以及多渠道触达过程中的互动行为,以时间轴和标签的形式记录,方便运营者了解潜客具体喜好,并根据行为记录进行群组划分。

 

如果您想了解潜客孵化平台的更多功能,不妨点击填写下方表单,我们将提供给您更详细的资料。

 

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