客户精准营销,用个性化抓住客户的心行业纵横

客户精准营销,用个性化抓住客户的心

作者:JINGdigital
阅读时长:5分钟2022年08月29日现如今,市场营销人员正携着大量信息涌入社交媒体渠道和广播渠道。仅仅把信息抛撒出去,寄希望于自己的目标受众成功接收到这些信息,很难不把客户推向竞品的怀抱。数字世界及铺天盖地的营销和社交信息组件,提升了这种粗犷的信息传递模式,进一步将客户与品牌分离开来。 通过社交渠道进行大规模营销已经不够了。想要走出混乱,品牌必须将他们的产品与特定的消费者需求相结合,以实现与消费者需求的高度契合。50%的消费者表示,他们与品牌脱节是因为不相关的内容,而60%的营销信息仍然是通用的内容和未明确接收者偏好的泛内容。而通过客户精准营销,营销人员有了提供独特解决方案的能力,一个能满足特定消费者的需求,便能在纷繁的信息中脱颖而出的解决方案。 如何制定客户精准营销策略为特定受众量身定制的营销计划在很大程度上依赖于分析和解析人口统计信息的能力。由于对准确性有更高的要求,精准营销需要比起其他营销策略更有效的行动方案。 进行研究并采取正确的步骤时,您可以制定适合客户需求的营销计划。通过满足这些需求不仅可以吸引新客,还可以将其长期留存。您可以按照以下步骤创建精准营销策略: (1)客户信息收集与处理客户数据收集与处理是一个数据准备的过程,是数据分析和挖掘的基础,是搞好精准营销的关键。 精准营销所需要的信息内容主要包括描述信息、行为信息和关联信息等 3 大类:  描述信息是顾客的基本属性信息,如年龄、性别、职业、收入和联系方式等基本信息。 行为信息是顾客的购买行为特征,通常包括顾客购买的产品或服务类型、消费记录、购买数量、购买频次、退货行为、付款方式、顾客与企业的联络记录,以及顾客的消费偏好等。 关联信息是顾客行为的内在心理因素,常用的关联信息包括满意度和忠诚度、对产品与服务的偏好或态度、流失倾向及与企业之间的联络倾向等。 (2)客户细分与市场定位 企业要对不同客户展开有效的管理并采取差异化的营销手段,就需要区分出不同的客户群体。在实际操作中,传统的市场细分变量,如人口因素、地理因素、心理因素等由于只能提供较为模糊的客户轮廓,已经难以为精准营销的决策提供可靠依据。 大数据时代,利用大数据技术能在收集的海量非结构化信息中快速筛出对公司有价值的信息并对客户行为模式与客户价值进行准确判断与分析,使我们有可能深入了解“每一个人”,而不仅仅是通过“目标人群”来洞察客户以及提供营销策略。 大数据可以帮助企业在众多用户群中筛选出重点客户,它利用某种规则关联,确定企业的目标客户,从而帮助企业将其有限的资源投入到这少部分的忠诚客户中,即把营销开展的重点放在这最重要的20%的客户上,更加关注那部分优质客户,以最小的投入获取最大的收益。 (3)辅助营销决策与营销战略设计在得到基于现有数据的不同客户群特征后,市场人员需要结合企业战略、企业能力、市场环境等因素,在不同的客户群体中寻找可能的商业机会,最终为每个客户群制定个性化的营销战略。每个营销战略都有特定的目标,如获取相似的客户、交叉销售或向上销售,以及采取措施防止客户流失等。 (4)精准的营销服务动态的数据追踪可以改善用户体验。企业可以追踪了解用户使用产品的状况,做出适时的提醒。例如,食品是否快到保质期;汽车使用磨损情况,是否需要保养维护等。 实时数据使产品“活”起来,企业可以随时根据反馈的数据做出方案,精准预测顾客的需求,提高客户的购买及产品体验。针对潜在的客户或消费者,企业可以通过各种现代化信息传播工具直接与消费者进行一对一的沟通,也可以通过电子邮件将分析得到的相关信息发送给消费者,并追踪消费者的反应。 (5)营销结果反馈在大数据时代,营销活动结束后,可以对活动执行过程中收集到的各种数据进行综合分析,从海量数据中挖掘出最有效的企业市场绩效度量,并与企业传统的市场绩效度量方法展开比较,以确立基于新型数据度量的优越性和价值,从而对营销活动的执行、渠道、产品和广告的有效性进行评估,为下一阶段的营销活动打下良好的基础。 以客户为中心的营销不再是一个选项,而已成为一种要求。营销人员需要采用精准营销,以保持可持续和成功。正如所有值得追求的东西一样,精准营销是一个过程。精准营销、可测量、结果驱动的方法——跨越行业、地域和解决方案——是一项非常值得且有利可图的尝试。 如果您想了解更多客户精准营销的技巧,不妨填写下方表单,关注径硕科技JINGdigital,听听我们对客户精准营销的其他建议。 本文由JINGdigital原创发布于品牌官网,未经许可,禁止转载!

现如今,市场营销人员正携着大量信息涌入社交媒体渠道和广播渠道。仅仅把信息抛撒出去,寄希望于自己的目标受众成功接收到这些信息,很难不把客户推向竞品的怀抱。数字世界及铺天盖地的营销和社交信息组件,提升了这种粗犷的信息传递模式,进一步将客户与品牌分离开来。

 

通过社交渠道进行大规模营销已经不够了。想要走出混乱,品牌必须将他们的产品与特定的消费者需求相结合,以实现与消费者需求的高度契合。50%的消费者表示,他们与品牌脱节是因为不相关的内容,而60%的营销信息仍然是通用的内容和未明确接收者偏好的泛内容。而通过客户精准营销,营销人员有了提供独特解决方案的能力,一个能满足特定消费者的需求,便能在纷繁的信息中脱颖而出的解决方案。

 

如何制定客户精准营销策略

为特定受众量身定制的营销计划在很大程度上依赖于分析和解析人口统计信息的能力。由于对准确性有更高的要求,精准营销需要比起其他营销策略更有效的行动方案。

 

进行研究并采取正确的步骤时,您可以制定适合客户需求的营销计划。通过满足这些需求不仅可以吸引新客,还可以将其长期留存。您可以按照以下步骤创建精准营销策略:

 

(1)客户信息收集与处理

客户数据收集与处理是一个数据准备的过程,是数据分析和挖掘的基础,是搞好精准营销的关键。

 

精准营销所需要的信息内容主要包括描述信息、行为信息和关联信息等 3 大类:

 

  • 描述信息是顾客的基本属性信息,如年龄、性别、职业、收入和联系方式等基本信息。
  • 行为信息是顾客的购买行为特征,通常包括顾客购买的产品或服务类型、消费记录、购买数量、购买频次、退货行为、付款方式、顾客与企业的联络记录,以及顾客的消费偏好等。
  • 关联信息是顾客行为的内在心理因素,常用的关联信息包括满意度和忠诚度、对产品与服务的偏好或态度、流失倾向及与企业之间的联络倾向等。

 

(2)客户细分与市场定位

客户细分

 

企业要对不同客户展开有效的管理并采取差异化的营销手段,就需要区分出不同的客户群体。在实际操作中,传统的市场细分变量,如人口因素、地理因素、心理因素等由于只能提供较为模糊的客户轮廓,已经难以为精准营销的决策提供可靠依据。

 

大数据时代,利用大数据技术能在收集的海量非结构化信息中快速筛出对公司有价值的信息并对客户行为模式与客户价值进行准确判断与分析,使我们有可能深入了解“每一个人”,而不仅仅是通过“目标人群”来洞察客户以及提供营销策略。

 

大数据可以帮助企业在众多用户群中筛选出重点客户,它利用某种规则关联,确定企业的目标客户,从而帮助企业将其有限的资源投入到这少部分的忠诚客户中,即把营销开展的重点放在这最重要的20%的客户上,更加关注那部分优质客户,以最小的投入获取最大的收益。

 

(3)辅助营销决策与营销战略设计

在得到基于现有数据的不同客户群特征后,市场人员需要结合企业战略、企业能力、市场环境等因素,在不同的客户群体中寻找可能的商业机会,最终为每个客户群制定个性化的营销战略。每个营销战略都有特定的目标,如获取相似的客户、交叉销售或向上销售,以及采取措施防止客户流失等。

 

(4)精准的营销服务

动态的数据追踪可以改善用户体验。企业可以追踪了解用户使用产品的状况,做出适时的提醒。例如,食品是否快到保质期;汽车使用磨损情况,是否需要保养维护等。

 

实时数据使产品“活”起来,企业可以随时根据反馈的数据做出方案,精准预测顾客的需求,提高客户的购买及产品体验。针对潜在的客户或消费者,企业可以通过各种现代化信息传播工具直接与消费者进行一对一的沟通,也可以通过电子邮件将分析得到的相关信息发送给消费者,并追踪消费者的反应。

 

(5)营销结果反馈

在大数据时代,营销活动结束后,可以对活动执行过程中收集到的各种数据进行综合分析,从海量数据中挖掘出最有效的企业市场绩效度量,并与企业传统的市场绩效度量方法展开比较,以确立基于新型数据度量的优越性和价值,从而对营销活动的执行、渠道、产品和广告的有效性进行评估,为下一阶段的营销活动打下良好的基础。

 

以客户为中心的营销不再是一个选项,而已成为一种要求。营销人员需要采用精准营销,以保持可持续和成功。正如所有值得追求的东西一样,精准营销是一个过程。精准营销、可测量、结果驱动的方法——跨越行业、地域和解决方案——是一项非常值得且有利可图的尝试。

 

如果您想了解更多客户精准营销的技巧,不妨填写下方表单,关注径硕科技JINGdigital,听听我们对客户精准营销的其他建议。

 

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