客户营销资产管理

基于多源数据融合与AI技术，打造客户营销资产全生命周期管理闭环，助力B2B企业实现从粗放到精准的跃迁

CDP+AD智能投放引擎

基于企业一方数据（CRM/官网）、媒体二方数据（广告平台）及三方数据（行业数据）的深度整合，构建全链路智能投放体系： - 数据采集与治理：自动化清洗异常数据，One-ID统一跨渠道用户身份，字段标准化率达100%； - AI建模与分群：通过交叉关联性标签体系与算法模型（如CTA预测），生成算法人群、规则人群、标签人群、属性人群四层分群策略； - 精准投放优化：动态匹配广告渠道与内容创意，实时优化投放指标（如平均停留时长、线索转化率），某工业制造客户实现用户量提升30%、线索量提升35%、线索获取成本降低20%。
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CDP+SDR智能协同

通过动态评分模型（身份分值+活跃分值）智能分层高/中/低意向客户，结合AI推荐触达策略（邮件+外呼/短信+外呼/直接外呼），自动化分配SDR跟进任务并实时优化话术，形成‘数据评分→分层触达→外呼完善→数据反哺’闭环，提升客户外呼接通率，缩短线索转化周期。
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CDP+CRM

- 高价值客户筛选：基于客户属性（行业/企业规模）、商务属性（采购预算/历史记录）、行为互动（内容偏好/活动参与）构建多维度评分模型，精准锁定高潜客户； - 智能策略推荐：AI生成动态内容、价格方案、活动形式及触达节奏； - 前端业务联动：官网/小程序/公众号等动态展示差异化内容（产品方案/案例库/价格策略），实现“千人千面”精准触达； - 效果反哺优化：实时追踪客户互动数据，自动迭代推荐模型。
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AI驱动精准营销

基于行业特性与用户行为数据，构建三步精准营销闭环： - 数据整合与智能打标：通过表单、聊天机器人等多渠道收集行业与用户痛点信息，AI自动生成关系/偏好/价值等12类标签； - 动态分群与评分：结合用户属性（行业/地域）、行为轨迹（活动参与/内容访问）及AI评分模型（活跃度122分+），划分静态/动态群组，准确识别高潜客户； - 个性化触达与优化：自动触发定向内容（白皮书/案例库）与聊天机器人互动策略，提升客户转化率。
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