利用微信CRM管理系统对用户进行评分的意义是什么?功能亮点

利用微信CRM管理系统对用户进行评分的意义是什么?

作者:Davy
阅读时长:3分钟2019年05月31日企业可以从两个维度来对潜在用户进行评分:基础属性和参与度。基础属性包括客户个人信息、销售接洽后了解的更多个人信息、IP、设备地理位置等。参与度包括用户主动发起的行为如浏览网站轨迹、订阅行为、下载白皮书等。 一个产品的意义主要在于为不同商业场景提供解决方案。CRM系统的评分机制,让销售管理者可以实时了解现有商机形势下完成销售目标的风险,这是评分系统目前最大的优势。而这一场景的前提在于,该企业的销售线索要有一定规模,这样才有必要确定线索优先级和预测销售规模。如果是一个十人以下大单性质的销售团队,每人只有个位数跟进的项目,销售过程基本全部依赖“关系”,这种情况下评分并无大的用武之地。 评分对于CRM系统来说并不新鲜,在评分系统出现之前企业会通过发放调查问卷的形式来评价用户。销售人员和市场人员会采用一些维度来进行评分。国内外许多产品的用户评分功能主要还是基于线下的。这种模式下各维度权重靠直觉和猜测。而JINGdigital的用户评分系统,结合了JINGdigital SCRM平台的综合优势,可以使用户评分变得更加自动化、更高效率和应用更广泛。 评分对于企业的核心意义有两点。1.帮助企业提升销售效率,从而实现收入最大化。企业可以通过评分提高工作效率。一方面评分使企业能够将销售线索跟进的优先排序从一个主观过程转变成由分析性的科学方法指导的过程,这淘汰了不同人进行主观评估的低效过程。另一方面软件承担了很多的人力工作,大幅提升工作效率。 2.让销售业绩相关的预测更加实时和准确,提高收入预期的可信度,并让企业管理人员能够预知风险。销售业绩预测对于管理者来说,是一个重要但又无法科学量化的数字。传统CRM的销售预测,往往是基于销售漏斗的阶段成功率来进行加权预测。这其中阶段和成功率都是靠直觉和猜测来确定的,看似基于员工多年经验和阅历,实则准确度值得商榷。 JINGdigital的用户评分,从数据方面来说,打通了企业的内部数据以及CRM系统数据,从而使得数据维度更加全面。另一方面,JINGdigital的用户评分规则与评分模型可以不断调整,从而用可迭代的用户评分取代了传统由主观直觉决定的预测机制,这是目前可以更准确实时地预测用户价值的最佳解决方案之一。

企业可以从两个维度来对潜在用户进行评分:基础属性和参与度。基础属性包括客户个人信息、销售接洽后了解的更多个人信息、IP、设备地理位置等。参与度包括用户主动发起的行为如浏览网站轨迹、订阅行为、下载白皮书等。

 

一个产品的意义主要在于为不同商业场景提供解决方案。CRM系统的评分机制,让销售管理者可以实时了解现有商机形势下完成销售目标的风险,这是评分系统目前最大的优势。而这一场景的前提在于,该企业的销售线索要有一定规模,这样才有必要确定线索优先级和预测销售规模。如果是一个十人以下大单性质的销售团队,每人只有个位数跟进的项目,销售过程基本全部依赖“关系”,这种情况下评分并无大的用武之地。

 

评分对于CRM系统来说并不新鲜,在评分系统出现之前企业会通过发放调查问卷的形式来评价用户。销售人员和市场人员会采用一些维度来进行评分。国内外许多产品的用户评分功能主要还是基于线下的。这种模式下各维度权重靠直觉和猜测。而JINGdigital的用户评分系统,结合了JINGdigital SCRM平台的综合优势,可以使用户评分变得更加自动化、更高效率和应用更广泛。

 

评分对于企业的核心意义有两点。

1.帮助企业提升销售效率,从而实现收入最大化。

企业可以通过评分提高工作效率。一方面评分使企业能够将销售线索跟进的优先排序从一个主观过程转变成由分析性的科学方法指导的过程,这淘汰了不同人进行主观评估的低效过程。另一方面软件承担了很多的人力工作,大幅提升工作效率。

 

2.让销售业绩相关的预测更加实时和准确,提高收入预期的可信度,并让企业管理人员能够预知风险。

销售业绩预测对于管理者来说,是一个重要但又无法科学量化的数字。传统CRM的销售预测,往往是基于销售漏斗的阶段成功率来进行加权预测。这其中阶段和成功率都是靠直觉和猜测来确定的,看似基于员工多年经验和阅历,实则准确度值得商榷。

 

JINGdigital的用户评分,从数据方面来说,打通了企业的内部数据以及CRM系统数据,从而使得数据维度更加全面。另一方面,JINGdigital的用户评分规则与评分模型可以不断调整,从而用可迭代的用户评分取代了传统由主观直觉决定的预测机制,这是目前可以更准确实时地预测用户价值的最佳解决方案之一。

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