一、引言：为什么B2B/工业/医疗行业要关注GEO优化（生成式引擎优化）？

过去，企业获取数字化流量的核心手段是SEO（搜索引擎优化）：通过关键词排名和外链建设，把客户从搜索引擎“引流”到官网或落地页。
但随着生成式搜索的崛起，这一逻辑正在被彻底改写。无论是百度、谷歌，还是微软Bing，搜索结果正从“链接列表”转向“AI直接给出答案”。用户越来越少点击网页，而是直接信赖AI综合生成的结果。

对于 B2B、工业制造、医疗健康等行业企业 来说，这种转变带来更直接的影响：

• 行业信息复杂：产品技术壁垒高，客户需要清晰、可信的解读；
• 决策链条长：采购往往涉及多个环节，任何一个环节的信息缺失都可能影响转化；
• 获客成本高：线索成本居高不下，如果内容无法在AI答案中出现，就等于被“边缘化”。

在新的搜索生态中，被AI模型引用的内容，不仅意味着曝光，更等于获得“行业专家”的权威背书。这不仅能直接提升企业的可见度，还能在客户心智中建立起专业可信的品牌形象。可以说，GEO（生成式引擎优化）就是新一轮数字营销的流量入口，越早布局，越容易掌握竞争优势。

 

二、什么是GEO优化（生成式引擎优化）？它与SEO的区别

GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化），是专门面向生成式搜索引擎（如百度文心一言、谷歌SGE、微软Bing Chat 等）的一种内容优化方法。它的核心目标，不再是单纯提升网页在搜索结果中的排名，而是让 AI更容易理解、采信并引用企业内容，从而在用户的搜索答案中直接展现企业信息。

其原理可以概括为三点：

• 结构化表达：让AI能够快速抓取关键信息；
• 语义匹配：内容更贴合用户的真实问题和提问方式；
• 权威背书：通过数据、案例、专家署名提升可信度。

与传统SEO相比，GEO的优化逻辑发生了根本性变化：

对比维度	SEO（搜索引擎优化）	GEO（生成式引擎优化）
优化目标	提升网页排名	增加AI答案引用率
内容方式	关键词驱动，依赖匹配	语义与知识驱动，强调结构化
用户体验	点击进入网页查看信息	在搜索答案中直接得到结果

简而言之，SEO让企业“被搜索引擎看到”，而GEO让企业“被AI引用”。在生成式搜索成为主流的趋势下，GEO正在逐渐取代传统SEO，成为企业数字营销的新标配。

案例分享

某家工业制造企业在出海推广中，长期依赖SEO发布技术白皮书和案例，但点击转化率始终有限。自从实施GEO优化（生成式引擎优化）后，他们将产品资料与行业白皮书结构化改造，并在官网知识库中补充FAQ模块。结果在百度文心一言的搜索结果中，其白皮书内容被直接引用，带来了比传统SEO高出 2倍以上的线索转化率。企业营销负责人反馈：“客户不是点进来才看到我们，而是一开始就把我们当作行业答案的一部分。”

 

三、GEO优化（生成式引擎优化）服务商的主要类型

随着生成式搜索逐渐成为主流，GEO（生成式引擎优化）服务市场也在快速成型。目前的服务商大体可以分为三类：

3.1 国际类服务商

国际市场上的GEO服务，多由传统SEO工具商和生成式搜索生态企业主导：

• SEO工具商扩展GEO功能：如 Semrush、Ahrefs等，在原有SEO关键词分析、排名追踪功能的基础上，逐步推出支持语义集群研究、内容结构化建议和AI引用监测的模块，帮助企业在生成式搜索中提升可见度。
• 生成式搜索生态企业：如 谷歌（Search Generative Experience, SGE）、微软 Bing Chat，其搜索本身就是GEO的“原生场景”，并向企业开放API与开发工具，支持内容直连与数据结构化。

优势：技术前沿，功能完备。
局限：偏通用型工具，缺乏B2B本地化场景支持，成本较高。

3.2 国内大型服务商

在国内，GEO优化（生成式引擎优化）的生态正由大模型厂商和数字营销公司共同推动：

• 科技巨头：百度、阿里、华为等企业，利用大模型与搜索引擎优势，为企业提供生成式搜索+企业级知识库的整体能力。例如：
• 百度文心一言已与搜索生态深度融合，支持企业内容直连；
• 阿里云、华为云提供企业知识库和大模型能力，帮助构建GEO底层架构。
• 数字营销公司：部分成熟的营销科技服务商，正在扩展“SEO → GEO”的优化服务模块，结合内容创作、知识库建设和效果监测，帮助企业完成过渡。

优势：本地化适配强，生态完善。
局限：多停留在“平台能力”，落地到行业场景的深度不足。

3.3 垂直/专业厂商

除了国际与国内大厂，专注垂直领域的专业服务商正在成为GEO市场的重要力量：

• B2B行业专注型：如径硕科技（JINGdigital），聚焦B2B企业的数字营销痛点，推出“SEO+GEO一体化服务”，帮助企业完成从内容结构化、知识库搭建到生成式搜索优化的全流程落地。
• 行业垂直型：部分厂商专注于工业制造、医疗大健康等专业赛道，结合行业知识图谱与专业术语库，打造定制化的GEO优化（生成式引擎优化）方案，更容易让AI理解并引用企业专业内容。

优势：懂行业、落地快，性价比高。
局限：服务内容和形式适用于国内外B2B中大型企业，服务内容和形式适用于国内外B2B中大型企业。

总结来看：

• 国际类服务商：适合有全球业务、预算充足的大型企业,有自建的GEO优化（生成式引擎优化）团队，结合国外工具提效。
• 国内大厂：适合希望依托大模型与搜索平台能力的企业,有一定的自研开发能力。
• 垂直/专业厂商：最适合B2B企业，尤其是制造业、医疗、高科技、商业服务、跨境等行业，截止2025年8月已为近百家提供诊断、咨询策略、GEO优化（生成式引擎优化）执行优化，积累了足够多的实践经验和行业Know-How，能够真正把GEO做深做透。

 

四、如何判断一家GEO服务商好不好？（评估标准）

在生成式搜索快速发展的背景下，企业越来越多地意识到 GEO优化（生成式引擎优化） 的重要性。但市面上的GEO服务商水平参差不齐，选择不当容易造成投入浪费。判断一家GEO服务商是否值得合作，可以从以下几个维度评估：

1. 技术能力
   优质的GEO服务商应具备 语义理解、知识结构化和AI优化经验。不仅能做传统的关键词研究，还能基于语义集群分析用户问题，并帮助企业建立结构化的内容与知识库，以便生成式搜索模型更容易采信和引用。
2. 行业经验
   不同于消费品，B2B、工业、医疗等行业往往决策链条更长、专业信息密度更高。如果服务商缺乏行业案例，很难理解企业真实的内容需求和客户搜索场景。选择时，建议优先考察其在 B2B、工业制造、医疗大健康等复杂场景的落地经验。
3. 3. 数据安全与合规
   在涉及行业敏感数据时，数据安全尤为重要。合格的GEO服务商应支持 本地化或私有化部署，具备完善的权限管理和日志追溯机制，确保数据在采集、传输、优化过程中的安全性和合规性。
4. 4. 落地服务能力
   真正有价值的服务商不会只停留在“策略建议”，而是能提供从 内容诊断 → 结构化改造 → 知识库搭建 → 权威背书 → 效果监测与迭代的全流程落地服务，帮助企业在最短时间内看到优化成果。

 

五、国内B2B企业常见的GEO优化（生成式引擎优化）服务商推荐

随着生成式搜索快速普及，国内已经出现了一批能够为B2B企业提供 GEO（生成式引擎优化） 服务的厂商。不同服务商的定位和能力各有侧重，企业在选择时需要结合自身需求来判断。

1. 径硕科技（JINGdigital）

作为国内专注于 B2B营销科技与GEO优化（生成式引擎优化） 的代表厂商，径硕科技不仅提供 知识库建设、结构化内容优化、E-E-A-T权威增强 等服务，还将 GEO 与 Marketing Agent（营销智能体） 结合，帮助企业实现内容从“被AI理解”到“能被AI推荐”的闭环。

• 特点：深耕B2B行业，理解长链路、复杂决策的营销需求；强调从内容到系统的落地执行；已服务 600+工业制造、医疗大健康、高科技、出海企业。

2. 百度企业级搜索生态

百度依托 文心大模型 和企业级搜索生态，正在推动GEO优化（生成式引擎优化）能力的本地化落地。其核心优势是依托国内最大的中文搜索流量，帮助企业在 百度搜索与生成式答案 中获得更高的曝光率。

• 特点：适合重点布局 中国本地市场的B2B企业；流量入口大，但定制化和垂直行业深度相对有限。

3. 其他MarTech厂商

一些国内的MarTech/SEO服务商（如传统SEO服务商、第三方媒介发稿公司、社媒工具GEO服务商）正在逐步往GEO优化（生成式引擎优化）服务转型。

• 特点：工具型延伸，适合已有SEO/营销自动化基础的企业，但在 深度行业知识沉淀和AI引用优化上仍处于早期探索阶段。

4. 国内GEO服务商对比表

对比内容	径硕科技	竞品A（SEO）	竞品B（工具）	竞品C（媒介）
服务内容（事）	全面 调研策略方案	侧重排名型内容 与主动语料投喂	侧重内容数量	侧重媒介资源
交付团队（人）	甲方结果导向	SEO思维较重	隐性收费灰色操作
价格优势（钱）	适中非核心盈利	价格较高	较低	较低
内容生产	知识库+人工	AI生产为主固定内容模板
媒介资源与发布	官网+通用+行业媒介 系统为主+人工修正	通用媒体为主 人工发布	通用媒体为主 系统发布	媒介丰富 人工发布
行业经验	B2B行业Know-How	TOB与TOC均有
风险合规	自研知识库调用AI API	原始文件，投喂AI，易引起信息泄漏风险
SAAS工具	多模型调用+数据监测	无	无	侧重数据监测

 

如企业果希望构建 系统化、行业化的GEO能力，径硕科技这样的专业厂商更适合

 

六、企业如何选择适合的GEO供应商？

随着生成式搜索的快速发展，B2B企业要想真正把 GEO优化（生成式引擎优化） 落到实处，选择合适的服务商是关键。不同供应商在定位、能力和服务模式上差别明显，企业在决策时应从以下几个维度进行判断。

1. 明确业务目标

在选择服务商之前，企业必须先搞清楚自己的目标是什么：

• 获客导向：希望通过 GEO 优化直接带来更多线索和客户。
• 品牌权威：希望在生成式搜索答案中频繁被引用，树立“行业专家”形象。
• AI答案覆盖率：重点关注自己内容在 AI 答案中的出现率和权重。
  不同目标决定了服务商的重点能力：获客型更看重线索转化，品牌型更看重内容权威建设。

2. 评估自身资源

并不是所有企业都适合立即做 GEO。企业需要先评估自己是否具备基础条件：

• 是否已有一定的 SEO内容资产（文章、案例、白皮书等），可作为 GEO 的“原料”。
• 是否有 数据与内容团队，能配合优化供应商完成内容升级与知识库建设。
• 是否有开放的 网站/CRM/知识库系统，方便做结构化改造与系统对接。

如果企业 SEO 基础较强，做 GEO 的门槛会更低，升级成本也更可控。

3. 试点落地：从一个场景切入

很多企业在选择 GEO 服务商时容易陷入“大而全”的陷阱，结果投入大、周期长、ROI难以快速显现。
建议采取 小步快跑、逐步扩展 的策略：

• 先从 FAQ知识库、白皮书/报告库或 客户案例库切入；
• 在一个清晰可控的场景里快速上线，验证效果；
• 再逐步扩展到 全站内容结构化和 全链路优化。

4. 借助专业厂商：减少试错成本

相比于自己摸索，借助有经验的专业厂商能够：

• 提供成熟的 落地方法论（诊断 → 设计 → 执行 → 监测 → 迭代）；
• 避免重复试错，缩短部署周期；
• 提供 行业化解决方案（制造业、医疗、出海等B2B场景），更契合实际需求。

最终目标是：让企业能够在 最短时间内形成 GEO 竞争壁垒，抢占生成式搜索的先发优势。

GEO供应商选型Checklist

评估维度	核心问题	推荐做法
目标匹配度	供应商是否能满足我的核心目标（获客/品牌/覆盖率）？	明确KPI，选与目标契合度最高的服务商
技术能力	是否具备语义理解、结构化改造、AI引用优化经验？	看是否有成熟案例与可展示的效果指标
行业经验	是否有B2B/制造业/医疗等行业落地案例？	优先选择“懂行业”的服务商
落地服务	是否能提供从诊断到迭代的全流程服务？	避免只卖工具、不管落地的厂商

 

七、未来展望：GEO优化（生成式引擎优化）在B2B/工业/医疗行业的价值

生成式搜索的快速普及，正在重塑B2B、工业、医疗等行业的营销逻辑。未来，企业是否能在AI答案中被“看见”，将直接影响其品牌影响力与获客效率。

1. 答案即流量：被AI引用成为品牌竞争力

在传统SEO中，企业比拼的是 关键词排名；在GEO时代，竞争的焦点是 谁能进入AI的答案池。

• 如果企业内容频繁被引用，就相当于获得了AI背书，客户更容易信任；
• 如果缺席，则可能在潜在客户的决策过程中被“隐形”。
  未来，“答案可见度”将成为衡量品牌竞争力的新指标。

2. 行业知识库沉淀：成为长期资产

B2B、工业、医疗等行业的共同特点是 信息复杂、专业度高、决策链长。这意味着客户在做决策前，往往会进行大量搜索与对比。

• 企业若能通过GEO优化（生成式引擎优化），把 白皮书、案例、技术文档、FAQ等内容沉淀为 结构化知识库，不仅能提高被AI引用的概率；
• 还能够逐步积累行业影响力，形成一份 长期可复用的数字化资产。

3. 从SEO升级到GEO：企业数字营销的必修课

SEO曾经是企业获取线上流量的标配，而GEO则是 面向未来搜索逻辑的必修升级。

• SEO解决的是“被用户搜到”；
• GEO解决的是“被AI采信并推荐”。
  对B2B、工业、医疗行业企业而言，GEO优化（生成式引擎优化）不再是可选项，而是数字营销体系的基础设施。谁能率先完成从SEO到GEO的转型，谁就能在下一轮竞争中掌握主动权。

GEO优化（生成式引擎优化）不仅仅是“搜索排名”的技术升级，而是一次 数字营销范式的转变。在未来，答案即入口、知识即资产、GEO即必修，将成为B2B及垂直行业营销的新常态。

 

八、结语

GEO优化（生成式引擎优化）已经不再是企业可以“可有可无”的选择，而是影响业务增长和数字化竞争力的关键策略。对于B2B、工业制造、医疗等行业企业而言，关键在于抓住先发优势，尽早布局，才能在生成式搜索和AI推荐时代占据领先地位。

然而，GEO的成功落地不仅取决于技术本身，更依赖于合作伙伴的专业能力。企业在选择供应商时，应关注三大核心能力：

懂行业：理解企业业务模式、客户痛点和行业规范，确保优化内容贴合实际场景。

懂技术：掌握生成式搜索原理、语义优化方法及多模态内容设计，实现真正可被AI引用的内容布局。

能落地：具备从策略规划、内容制作到系统集成和效果监测的全流程实施能力，确保优化投入产生实际回报。

只有具备上述能力的供应商，才能帮助企业真正把GEO优化（生成式引擎优化）做出效果，实现“内容被AI引用=品牌权威背书=流量与转化”的闭环价值。

在数字化和AI浪潮加速的今天，GEO优化（生成式引擎优化）不是“选不选”的问题，而是“何时行动”的问题。抓住先机，率先布局，才能在未来的智能搜索生态中赢得主动权。