「器」6. CDP最新

「器」6. CDP

根据CDP研究院(CDP Institute)的定义,CDP指的是“创建统一、可持续且可由其他系统访问的客户数据库的整套软件”。CDP是一个预先构建的系统,支持一对多交互,实时传输并收集数据,将所有来源的客户数据集中起来,整合成为统一的客户文档,提供给其他系统,用于营销活动、客户服务以及客户体验活动。

 

CDP可以帮助企业提升营销效率与效果:

 

  • 打造营销闭环:CDP通过整合数据为企业展现了一个完整的客户行为轨迹,并通过多维洞察,帮助企业优化用户数字化体验。最终针对反馈的营销数据进行分析,输出结果,形成完整的营销闭环。
  • 绘制用户专属标签画像:通过CDP平台,企业可以融合多维度数据,完整绘制用户全行为360度画像,进行社交化、有温度的精准营销。
  • 洞察用户生命周期阶段:通过CDP,企业可以多层次(潜在访问者、消费者)和多维度(人口统计学、兴趣、购买意向)地进行用户洞察,识别用户所处生命周期阶段,采取不同营销模式,开展精细化运营。
  • 获取新客,激活老客:通过CDP洞察用户的生命周期阶段,采取新客获取和老客激活两种策略,帮助企业实现用户增长。

 

归因分析,持续优化:企业通过数据反馈结果,对营销全链路的环节进行分析,找到影响用户的行为因素,优化营销策略,选择最合适的投放渠道,做到让营销每一个环节都可以提质增效。

 

  • 差异化营销:针对用户不同生命周期阶段的不同需求,进行差异化沟通,提高转化效率。
  • 个性化与精准的内容推送,提升用户体验:通过对数据的洞察,判别用户属性,根据用户的兴趣特点和购买行为,制定千人千面的广告内容,并找到合适的时间、渠道、方式进行推送,不会让用户感觉被打扰,从而提升用户体验。
  • 指导程序化购买媒体策略:企业通过CDP进行品牌与受众分析,明晰市场定位,制定推广方案。通过投放效果的实时监控,优化媒体的资源组合投放。

 

关联词

数据中台

数据中台是指通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准和口径。

数据合规

数据合规(Data Compliance)指的是企业必须遵守的任何“规则”,以确保其拥有的敏感数字资产(通常是个人身份信息和财务细节)不会丢失、被盗窃和滥用。这些“规则”形式多样,可能是国家、地区颁行的法律法规,或者是行业标准,不能遵守“规则”的企业将会受到处罚。

一方/三方数据

第一方数据是指公司直接从受众(包括客户、网站访问者和社交媒体粉丝等)那里收集的数据。第三方数据是由外部平台收集的、与企业的客户没有任何直接联系的任何数据。第三方数据应作为第一方数据的补充。

cookie

cookie是在用户浏览网站时,由网络服务器创建、并由用户的网络浏览器放置在用户计算机或其他设备上的小块数据。

 

实践指南——如何选择CDP供应商 

数据能力:理想的 CDP 能够从各种来源快速导入和提炼数据。营销人员需要检查数据是否可以实时和重复导入。随着越来越多的数据添加到 CDP,数据很可能会变得混乱。营销人员需要与供应商核实他们是否有内置功能来清理和导入的数据。

 

ID 解析:评估 CDP 供应商时,ID 解析是判断的一个关键方面。在解决针对各自所有者的数据时,CDP 的表现如何?将大量数据集从不同的系统和来源导入到 CDP。 CDP 应该能够将来自不同数据集的ID 与正确的用户配置文件进行匹配和绑定,以便可以创建统一的客户视图。

 

可扩展性:如果网站产生高流量,CDP 能否无缝导入和导出数据?它可以根据数据类型、存储等指标提供服务吗? CDP 是否能够提炼大量数据?它可以与多个系统集成吗?这些问题的答案将使你了解 CDP 的性能和可扩展性。

 

AI 能力:AI(人工智能)是一项附加功能,可以将其与 CDP 一起使用以执行多种操作,例如实时预测细分。实时预测细分就是根据购买倾向、点击倾向等特定特征对用户进行细分。选择将 AI 与 CDP 结合使用的供应商将让业务更优化、更高效。

 

数据安全:使用 CDP 意味着将使用客户的数据。这些数据有多安全? CDP 供应商是否根据 GDPR 等所有全球准则确保最大程度的数据安全和隐私?几乎所有 CDP 供应商都允许与多个第三方数据集成。检查授予该供应商处理数据的权限类型对企业来说至关重要。始终选择在与其他机构共享数据时将数据设为匿名的供应商。

 

定价因素:定价可能是评估 CDP 供应商的最重要方面。企业可能有一定的预算,并会选择可以为投入提供最大价值的供应商。进行适当的成本效益分析,看看哪个供应商的 CDP 产品最合适,然后相应地选择它们。

 

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