大数据时代给品牌营销及其媒介投放带来了前所未有的机遇与挑战，以大数据为策略依据的精准定向媒介投放更是行业发展的必然趋势。

 

微信是企业在中国进行营销的最重要平台之一，微信后台每天都会产生非常多的用户数据，重要的是挖掘数据背后的信息，才能对运营进行有效的指导。在互联网大数据时代，得用户者得天下。以庞大的用户数据为依托，构建出一整套完善的用户画像，借助其标签化、信息化、可视化的属性，是企业实现个性化推荐等精准营销强有力的前提基础。了解粉丝具体有哪些好处呢？从何了解粉丝呢？

 

用户画像是真实用户的虚拟模型

大数据时代，用户在网上的浏览、点击、留言、评论等碎片化的行为轨迹被整理搜集并存储起来，这些行为轨迹直接或间接反映了用户的性格、习惯 、态度等信息，能被用来为企业提供计划营销决策依据。而这些碎片化的、整理存储在数据库中的数据，能被企业用来完整地重构消费者需求。这些从全方位、立体性的记录用户的数据，被称之为“用户画像”（Persona），即用户行为分析导入。

 

Persona（用户画像）是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。企业利用寻找到的目标用户群，挖掘每一个用户的人口属性、行为属性、社交网络、心理特征、兴趣爱好等数据，经过不断叠加、更新，抽象出完整的信息标签，组合并搭建出一个立体的用户虚拟模型，即用户画像。

 

给用户“打标签”是用户画像最核心的部分。所谓“标签”，就是浓缩精炼的、带有特定含义的一系列词语，用于描述真实的用户自身带有的属性特征，方便企业做数据的统计分析。出于不同的受众群体、不同的企业、不同的目的，给用户打的标签往往各有侧重点，应该具体问题具体看待。同时，用户的行为与它的背景或环境密切相关。当环境变了，用户的行为大概率也会相应改变。所以，微信用户画像应该是动态的。于是，标签可以被分成两大类别：静态用户标签以及动态的用户标签。静态的用户标签如地域、性别、年龄段、教育程度、购物类型是相对静止状态的；而动态标签是指一些动态的社交活动，常见的行为包括：搜索、浏览、注册、评论、点赞、收藏、打分、加入购物车、购买、使用优惠券。相对应的，由静态标签搭建形成的画像就是2D用户画像；由静态标签+动态标签构建出来的即是3D用户画像。这两种类型的标签一起构成立体的用户图像。

 

图1：微信用户画像数据分析

 

为什么需要微信用户画像

1.更精准的广告投放，优化用户体验

微信是中国最大的社交平台，月活跃用户达到11亿，所以基于微信的用户画像绝不是脱离产品和市场之外所构建出来的，而是最能代表产品的主要受众和目标群体。然而微信公众号运营者真的了解自己的用户吗？他们都是什么样的人？内心的诉求是什么？怎样才能打动他的心？粉丝用户画像可以帮助你了解每一个粉丝，并基于用户画像提供个性化的营销以换取最大的回报。由此，微信公众号的运营者可以通过用户画像提供的性别、年龄段、地点、兴趣爱好等标签，分别展示不同的内容给用户, 以达到精准营销。只有真正搞明白用户是谁，企业接下来做的决策才是对的。构建用户画像的目的很简单：了解你，是为了更好的服务你。

 

2.指导产品开发

基于用户画像，找到我们的核心用户进行典型的场景分析，在这种分析当中找到信息痛点，将结论用于指导产品的开发，并给予产品明确的定位，然后再定详细的流程、规划。知道产品是为谁做，功能需求点是为谁做，才能把用户真实的需求摆最重要的位置。在用户需求为导向的产品研发中，企业通过获取到的大量数据并进行目标用户数据分析，进行分析、处理、组合，初步搭建用户画像，做出用户喜好、功能需求统计，从而设计制造更加符合核心需要的新产品，为用户提供更加良好的体验和服务。

 

微信平台为运营者了解用户提供了一些窗口，比如公众号后台的用户分析，能看到一段时间内的用户增长情况及用户属性。这些都一定具备参考价值，但总得来说，这些原始数据需要进行更深层次的数据挖掘和分析。

 

相比于微信平台，JINGdigital的打标签、定制二维码、埋点、数据分析等功能，为品牌建立和优化用户画像提供了丰富工具库：追踪和记录的用户的行为，把实时数据传送到后台数据库或者客户端。在收集了丰富的数据后，品牌可以通过用户群组、潜客打分等功能来深入了解自己的粉丝。